2023年度江西省科技进步奖

                       新一代XRT矿石智能拣选装备研制与应用
项目完成人：何鹏宇、罗仙平 等

项目完成单位：赣州好朋友科技有限公司、江西理工大学等

项目属资源综合利用技术领域。

我国矿产资源丰富，但资源禀赋差，导致选矿效率低，能耗大。近百年来，传统钨锡矿山采用人工手选法丢废，但抛废效率低、人工成本高。原有光电分选设备具有一定分选效果，但存在矿石成像探测技术差、分选速度慢、分选精度低、金属损失率高、分选粒度范围窄等问题，限制了其在矿山领域中的应用。
      本项目基于矿石机器视觉识别、高速图像采集、高速图像处理、高效数字信号处理和稳定光源等技术，创新开发了“高质量高速矿石成像技术”“毫秒级图像处理矿石识别引擎技术”“基于知识蒸馏自主深度学习算法技术”“多排阵列矿石吹喷技术”等系列关键技术，自主研发了新一代XRT矿石智能拣选设备。在矿石信息获取质量和速度、矿石识准确度、效率和矿石入选范围等方面均超过国内外同类产品技术水平，矿石信息获取速度提高5倍，矿石识别速率由传统每小时百万颗级提高到千万颗级，矿石综合分选效率提高30个以上百分点。

项目成果经中国有色金属学会评价，整体技术达到国际先进水平，其中矿石图像识别技术达到国际领先水平。项目授权国家发明专利等知识产权95件，研发的智能拣选装备累计销售近400台，国内市场占有率达75%，世界第二。项目成果在江西、广东、湖南、青海等企业得到应用，近三年新增利税3.37亿元，节约成本6.48亿元。项目成果突破了百年来困扰选矿领域技术瓶颈问题，使大量低品位矿产资源得以有效开发，有效降低选矿成本，节约生产能耗，极大地推动选矿技术进步，引领智能选矿装备的发展，推动传统的高能耗、高成本选矿向高端化、智能化、低能耗选矿转型升级，为支撑“双碳”目标的达成做出突出贡献。